Вдох-вИИдох: умный анализатор дыхания подскажет астматикам эффективное лечение

Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте!

В России создали детектор, способный за минуту выявлять патологии легких — астму, ХОБЛ и другие заболевания. Ценность устройства заключается в поддержке алгоритмов машинного обучения, которые позволяют предсказать обострение состояния пациента и дать индивидуальные рекомендации. Эксперты отмечают, что устройство способно снижать риск осложнений, но при этом предостерегают: не стоит заниматься самолечением и полагаться исключительно на гаджет.

Новый аппарат для астматиков

Российский технологический стартап при поддержке Национальной технологической инициативы (НТИ) создал устройство для ранней диагностики и мониторинга болезней легких — астмы, ХОБЛ и других. Оно анализирует данные о дыхании с помощью искусственного интеллекта, быстро выявляет отклонения в работе органов и оценивает эффективность лечения, даже может предсказать обострение состояния пациента. По словам авторов проекта, это первый в мире детектор дыхания, способный обучаться и улучшать точность диагностики.

Главное преимущество новинки — скорость и понятность результатов. В отличие от обычных пикофлоуметров (измерители пиковой скорости выдоха) или спирометров (измерители объема воздуха, поступающего из легких при наибольшем выдохе после наибольшего вдоха), которые показывают лишь отдельные цифры (например, объем выдоха), это устройство за минуту формирует детальный отчет с графиками и метриками (скорингами). Это как умный глюкометр, которым пользуются диабетики, но только для астматиков: врач и пациент получают не сырые данные, а интерпретированную информацию о здоровье с дополнительными рекомендациями от ИИ.

Технически устройство оснащено датчиками (турбинными спирометрами, ИК-сенсорами для CO₂, температуры, влажности и звука дыхания). Данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения, а результаты выводятся через мобильное приложение пациента и веб-интерфейс врача.

— Для врачей это инструмент для точной диагностики во время приема без лишних обследований. Пациенты смогут контролировать состояние дома, снижая риск осложнений. В долгосрочной перспективе такие устройства помогут сократить расходы на лечение хронических болезней легких в стране, — рассказал технический директор стартапа Сергей Давыдов.

Разработчики планируют провести клинические испытания с Сеченовским университетом, затем зарегистрировать устройство в Росздравнадзоре, после чего запустить серийное производство для клиник и телемедицинских сервисов. Уже сейчас есть прототип прибора, проведены лабораторные испытания и первые пилотные исследования, получен патент на него.

— Инженеры создали не просто прибор для измерения дыхания, а комплексный инструмент, который объединяет технологии ИИ и медицинскую практику, чтобы диагностика и контроль здоровья стали проще и эффективнее. У него есть аналоги в мире, но именно технология машинного обучения SpiroCap стала ключевым ноу-хау, у других я такого не видел, — резюмировал Сергей Давыдов.

Как прибор поможет астматикам

Ранняя персонализированная диагностика — это один из ключевых трендов современной медицины, аналогичные приборы уже успешно применяются в мире. В России подобное портативное телемедицинское устройство может быть очень востребовано, учитывая высокий спрос на диагностику легочных заболеваний, заявила кандидат технических наук, эксперт Национального центра когнитивных разработок НТИ на базе ИТМО Александра Ватьян.

— Использование ИИ дает новинке целый ряд преимуществ: возможность опираться на значительные массивы медицинских данных, осуществлять прогностическую аналитику и интерпретировать результаты исследований с высокой точностью и индивидуально для каждого пациента, — добавила эксперт.

По словам эксперта рынка НТИ «Хелснет» и терапевта Центра новых медицинских технологий Александра Малова, подобные системы могут найти свое применение для ориентировочной оценки состояния определенных показателей в домашних условиях. Главное ограничение сегодня — юридическое, так как прибор должен быть зарегистрирован как диагностический и рифмоваться с клиническими рекомендациям и стандартами. Тем не менее такие разработки необходимы, ведь цифровизация медицины проводится активным образом. Такие проекты станут наиболее востребованы в будущем, когда интернет вещей станет обыденностью, отметил он.

Кандидат медицинских наук Сергей Кузнецов убежден, что доверять устройству пока рано: если пользователи попробуют заняться самолечением без участия врача и доверятся исключительно решениям ИИ, то это может нанести непоправимый вред организму. Такие приборы, отмечает автор, не отменяют необходимости взаимодействия с лечащими врачами и специалистами.

— Технология проста в использовании: пациент дышит в прибор, а тот измеряет параметры с помощью точных датчиков, включая турбинный спирометр и сенсор, который анализирует уровень углекислого газа в дыхании. Дополнительно учитываются температура и влажность воздуха, а также звуки дыхания, — пояснил гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.

Прибор упростит диагностику и снизит риски обострений. Пациенты смогут проверять свое состояние дома, а врачи — получать точные данные для назначения лечения, что особенно актуально в регионах с ограниченным доступом к клиникам, отметил эксперт. Технология может сократить расходы на лечение осложнений легочных заболеваний и диагностировать их на более ранней стадии, добавил он.